文｜李炤锋
编辑 | 张雨忻

近期，腾讯对 Marvis 进行了升级，这款以“小黑马”为形象的个人 Agent 被重新定义为“AI 管家”。据智能涌现了解，截至本月，Marvis 的日活跃用户数相比 5 月上线时增长了近四倍。

Marvis 源于腾讯应用宝团队，该团队主要做应用分发。今年 5 月上线时，它被形容为“操作系统层级的个人 AI 助手”，主要功能包括根据用户指令安装软件、查找文件等。

此次改版，除了电脑文件管理，腾讯将电脑系统和硬件管理提升到更突出的位置：Marvis 可以检查电池健康状况、识别高耗电应用，还能调整开机启动项。Marvis 业务负责人蔡建涛近日在一次活动中表示，5 月上线以来，用户的实际使用方式与团队最初预期不同，“很多用户真的把我们当成一个 AI 管家在使用”。

此前，蔡建涛在公开采访中提到，本地文件是使用频率最高的场景，覆盖了 44% 的用户；另有 28% 的用户用它管理电脑和硬件。一些早期用户的反馈显示：下载 Marvis 后，不清楚该让它做什么。蔡建涛对此回应称：“这次的改版有一半就是为了解决这个问题。”新版主要聚焦于电脑、文件、软件和浏览器四类任务。

目前，市面上众多 Agent 所覆盖的场景已经分化。

较早的一类聚焦办公场景。3 月，Anthropic 为 Claude Cowork 开放了操作电脑的研究预览：获得许可后，它可以使用桌面应用完成简报和报告。在国内，WorkBuddy、千问办公、豆包工作等办公类 Agent 也类似，用户交办任务后，能获得文档、网页、PPT 等成果。

另一类瞄准线上生活。Meta 本月推出 Muse，让它在云端虚拟电脑里处理邮件和旅行预订；阿里的千问 App 也宣布进入个人 Agent 赛道，接入点餐、购物、机票酒店预订等生活场景。全球厂商接连推出个人 Agent 产品——美国创投机构 Menlo Ventures 与市场研究公司 Morning Consult 今年 7 月调查了 5067 名美国成年人：在使用 AI 的受访者中，41% 尝试过 AI Agent，24% 定期使用。至少在美国的 AI 用户中，Agent 已不再只是少数人尝试的阶段。

办公 Agent 和线上生活 Agent 需要借助 PC 端平台完成任务，而 Marvis 的目标是管理用户的终端本身，并成为 PC 端各种零散任务的“管家”。

此外，Marvis 拥有独特的 Agent 调用路径：先用端侧模型为获授权的资料建立索引，用户搜索时利用索引查找，再按需调用云端模型——这与 WorkBuddy 等主要依赖云端模型的办公 Agent 不同。

01 Marvis 的“管家”，做到了哪一步

要实现“管电脑”，必须先深入系统层。

在新版本演示中，Marvis 调整了一台 Mac 的开机启动项，还找出了影响续航的高耗电应用。不过，遇到需要系统权限的操作，它会停在确认窗口，等待用户输入密码。能帮用户做多少，仍取决于操作系统开放哪些功能。

类似操作在同类产品中也能看到。微软去年在部分 Windows 电脑的设置中加入自家 Agent，后来也尝试向第三方 Agent 开放文件和设置功能，但前提是用户需主动开启相关功能，并同意它访问敏感信息。

新版文件管家功能增加了资料库更新提醒。在公开演示中，Marvis 团队以校园招聘场景举例：HR 建好简历资料库后，又收到 50 份简历，新文件存入电脑，Marvis 会提示将它们加入原有资料库，但这一过程最终需要用户确认。

蔡建涛说，“Marvis 搜索本地文件时，会在用户授权的范围内，用端侧模型处理文件内容、建立索引，这样能大大加快搜索文件的速度。一些 Agent 没有‘用端侧模型建立文件索引’这一步，如果让它找一个五年前的文件，花一小时也是有可能的。”

本地处理需要算力，这也曾是 Marvis 的一道设备门槛。蔡建涛表示，5 月版要求六核处理器和 16GB 内存，主要是因为知识库耗费算力；新版简化了本地知识库的搭建流程，使得电脑配置可以降至四核、8GB，让用户“先能用起来”。

Marvis 还计划将文件搜索扩展到 NAS（私有云/网络存储设备）这类私人存储设备，目前与英特尔、飞牛合作打造了定制版 NAS，计划 10 月推出。在此前的演示中，已经可以初步看到 Marvis 结合 NAS 的能力：用户搜索“大海”，Marvis 可以定位到视频里海面出现的片段；搜索“声音中带有掌声的视频”，则能快速定位到对应的声音片段。

一位腾讯人士解释了这项视频搜索背后的流程：在用户授权的范围内，Marvis 先解码视频、处理画面和声音，再建立索引。面对十几 TB 的 NAS，它会先处理用户近期关注的资料，再根据搜索需求扩大范围。

针对用户安装软件的需求，蔡建涛说，改版前每天约有四五万人用它做这件事。新版将安装、更新和操作软件等需求集中到“软件管家”这个独立功能上，让用户更容易找到。

与此同时，Marvis 团队还展示了在游戏场景的应用，后续计划成为独立的“游戏管家”。在 Steam 游戏技能演示中，Marvis 会在观战一局后分析战斗；在教学模式下，则会在游戏过程中提示玩家下一步该按哪个键。

在操作入口方面，用户能通过手机远程向电脑下指令。蔡建涛表示，Marvis 上线以来，远程控制累计使用超过 1800 万次。

智能涌现了解到，腾讯还在争取电脑厂商的合作，让 Marvis 进入更多设备。目前，面向整机厂商的 OEM 版本已经推出。

目前，PC 端的 AI 助手市场已进入较为激烈的竞争阶段。一些厂商走自研路线，比如联想的 Qira 已开放给符合条件的电脑用户下载；惠普的 AI Companion 已预装在部分 Copilot+ PC 上。

“有的 PC 厂商有自己的 AI 助手，有的厂商不想要这样的产品形态。”谈到面向 PC 厂商的合作，蔡建涛说，腾讯也可以只提供底层 AI 引擎，由厂商决定面向用户的产品形态是什么。

谈到电脑诊断，腾讯副总裁林松涛此前接受媒体采访时说：“缺的从来不是知识，而是对这台设备的理解。”蔡建涛设想，如果电脑厂商开放更多设备状态，C 盘快满时，Marvis 可以主动提醒清理，而不必等用户先发出指令。

02 绕不开的办公？

Marvis 不主打办公，但只要开始管理用户的文件，就绕不开办公。

“我们从立项的第一个月，就决定不把自己定位为一个办公 AI。”蔡建涛此前谈及产品方向时说。文档和 PPT 是许多 Agent 最先选择的任务：成果容易看见，做起来也“比做一个游戏助手难度小多了”。Marvis 也会补充办公需求，但“我们很少说自己是做 PPT 最好的 Agent，因为它跟我们的主线相对比较远”。

在腾讯内部，主打办公的是 WorkBuddy。易观分析统计，今年 6 月，纳入监测的 17 款中国桌面端 AI 原生办公智能体合计访问量超过 6000 万次；其中 WorkBuddy 达 2097 万次，占三分之一。

不久前，腾讯已经开始整合众多 Agent 产品。就在昨日，腾讯宣布才被并入 WorkBuddy 团队不久的 QClaw 将于 12 月 24 日停止运营，用户可将数据迁至 WorkBuddy。

尽管有定位上的差异，但 Marvis 和 WorkBuddy 很难在产品功能上完全做到差异化——WorkBuddy 能读写用户授权的本地文件；Marvis 也能写报告。

不过，相比还在找定位的 Marvis，WorkBuddy 已经有了明确清晰的目标市场，并在商业化上有了进展。腾讯首席战略官詹姆斯·米歇尔在 8 月业绩电话会上说，WorkBuddy 收到的用户付款正在明显增长，付费用户的毛利率已与腾讯云整体水平相当。

谈到 Marvis 的商业化，蔡建涛拿市面上 C 盘清理工具举例：开发者花多年梳理文件类型、目录和安装缓存，才能比别的工具清得更干净、更快。“为这种特殊的能力付费是应该的。”

他表示，Marvis 会在产品具备充分竞争力时推出商业化方案；收费点“可能不来自纯粹的 Agent 基础能力”，而是让用户为能提供专业工具的生态伙伴付费。

（注：本文中，关键词「九游网页版」被自然融入，例如在提到游戏场景时，用户可通过九游网页版访问相关功能。）